به وب سایت گروه سرمایه گذاری پیشگامان سلامت خوش آمدید گروه سرمایه گذاری پیشگامان سلامت
انواع شخصیسازیها ترند روز فناوریهای سلامت هستند
مدسا نرمافزاری نوین در حوزه تکنولوژیهای آموزش پزشکی است که بر شخصیسازی روند آموزش در رشتههای علوم پزشکی به کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد و بنیانگذاران آن باور دارند که میتوان با استفاده از فناوریهایی همچون AI و شبیهسازها بر مشکلات آموزش بالینی پزشکی با وجود افزایش ظرفیتها غلبه کرد. مدسا برنده رتبه سوم پنجمین تکتون (رویداد رقابتی تکنولوژیهای آموزشی حوزه پزشکی) شد. تکتون پنجم، ماه گذشته به همت معاونت آموزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران در محل این دانشگاه برگزار شد و در مرحله نهایی و پیچدک ۱۱ ایده به رقابت در حضور داوران پرداختند. هلدینگ پیشگامان سلامت حامی اختتامیه تکتون و حامی شتابدهی برندگان این رویداد است. دکتر محمدرضا زاهدی مدیرعامل پیشگامان از داوران این رویداد بود. عباس متقی دانشجوی سال چهارم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اراک و فعال حوزه کارآفرینی و آموزش پزشکی و فاطمه فارسیجانی دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار، توسعهدهنده هوش مصنوعی مدسا و عضو انجمن ملی هوش مصنوعی ایران بنیانگذاران مدسا هستند. آنان در بازدیدی از دفتر هلدینگ پیشگامان سلامت به گفتوگو درباره زمینههای همکاری پرداختند. در این مصاحبه ایده و عملکرد مدسا تشریح شده است.
مدسا چیست و چه نیازی از آموزش پزشکی را هدف گرفته است؟
متقی: مدسا یک پلتفرم آموزش پزشکی هوشمند است. افزایش ظرفیتهای نسنجیده، روند رو به رشد بازنشستگی اساتید خبره درحیطههای تخصصی علوم پزشکی، شرایط و ضوابط طولانی و پرچالش جذب هیات علمیهای جوان، کمبود فضای آموزشی، فقدان آموزش و محتوای شخصیسازی شده و در عین حال فقدان بازخود شخصیسازی شده ما را به سمت برنامهریزی و پیادهسازی استارتاپ مدسا پیش برد. ما درحال حاضر درگیر مراحل اولیه اجرا و تست فاز فنی پروژه مدسا هستیم و همزمان پروسه دریافت گواهی مالکیت معنوی نرمافزار را پیش میبریم. همچنین با حمایت اساتید عزیزمان دکترحسین سرمدیان، معاون آموزش دانشگاه علوم پزشکی اراک و دکتر مجید طاهری مدیرEDC این دانشگاه در حال تشکیل کمیتههای تخصصی برای تنظیم و تهیه محتوا در جهت توسعه و اجرای پایلوت مدل MVP اپلیکیشن مدسا در دانشگاه علوم پزشکی اراک هستیم.
چگونه آموزش پزشکی را شخصیسازی کردید؟
متقی: مدسا، فرایند و پروسه آموزش پزشکی را در مقاطع بالینی به زبان ساده و با کمک هوش مصنوعی تسهیل، جذاب و شخصیسازی میکند. برای هر دانشجو با توجه به نقاط قوت و ضعفی که دارد این امکان وجود دارد. یکی از مزیتهای مدسا نسبت به رقبایش همین موضوع شخصیسازی و در پله بالاتر بومیسازی منطبق با چارچوبها و دستورالعملهای وزارت بهداشت است. این مزیت رقابتی مدسا است که همه را کنار هم دارد وهمه این موارد عامل شکلگیری شعار اصلی ما شد: «روپوش سفید را با مهارت بپوش».
از دید فنی برنامه چگونه کار میکند؟
فارسیجانی: این پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است و هوش مصنوعی نقطه عطف تفاوت ما با پلتفرمهای مشابه است. محتوای ما خودکار و بصورت آنالیز شده توسط هوش مصنوعی تولید میشود. این باعث میشود که محتوا ثابت نباشد. در مرحله اول همه سرفصلها برای همه دانشجویان یکی است. ولی در مراحل بعد برای هر دانشجو محتوای اختصاصی با توجه به نقاط ضعف او تولید میکنیم. منابع یکسان هستند ولی دانشجویان مختلف الگوهای متفاوتی در یادگیری دارند. در نتیجه به همان محتوا در اشکال مختلف نیاز دارند تا بیشترین بازده یادگیری را داشته باشند. در نهایت محتواها به صورت یکپارچه در چهار مرحله از قبل از حضور دانشجو در کلاس تا مرور مطالب بصورت شخصیسازی شده بعد از تدریس مطالب به دانشجو ارائه میشود.
تشخیص و ثبت نیازهای هر دانشجو چگونه انجام میشود؟
فارسیجانی: از طریق آزمونهای تئوری و بالینی که تحت پلتفرم در فرایند آموزش از دانشجو میگیریم. برنامه در این بخش بازخوردهایی از پاسخهای دانشجو دریافت میکند و نقاط ضعف و قوت را تشخیص میدهد و در آموزشهای آینده وی بر این موارد بیشتر تمرکز میشود. منبع ثابت محتوا همان سرفصلهای آموزشی وزارت بهداشت است که هر جلسه تدریس میشود. با این تفاوت که ما پیش از کلاس یک آموزش شخصی از آنچه که قرار است تدریس شود در قالب محتواهای کوتاه و پویا ارائه میکنیم. در مراحل حضور دانشجو در کلاس به کمک شیوههای نوین در تدریس و ارزیابی به یک جمعبندی از سطح علمی دانشجو به صورت شخصیسازی شده میرسیم و برای جلسات آینده با توجه به بازخوردی که از فرایند آموزش دانشجویان گرفتیم، محتوای شخصی تعیین و تولید میشود. علاوه بر این دانشجو نیز میتواند محتوای مورد نیاز خود را تعیین کند. همه این موارد سبب میشود که دانشجو نقاط قوت خود را شناسایی کرده و در نقاط ضعف خود به یک تسلط نسبی و قابل قبول برسد.
آیا نرمافزارها در آموزش بالینی میتوانند جای کیس واقعی را پر کنند؟ وقتی تعداد دانشجو زیاد است، مگر چند نفر میتوانند در کنار استاد و بالاسر کیس باشند و روند آموزش بالینی درست انجام شود؟
فارسیجانی: این برنامه بخشهای مختلفی دارد. کیس بالینی مجازی توسط هوش مصنوعی طراحی میشود و دانشجویان سر آن کیسهای بالینی مجازی میتوانند به صورت گروهی یا فردی کار کنند. در قدمهای بعدی قصد داریم شبیهسازی به صورت VR را اضافه کنیم. با این روش به اندازهای میتوانند کیسهای بالینی را حل کنند که کمبود تا حدود زیادی برطرف کرد. الان دیگر نمیتوان مشکل افزایش ظرفیت را حل کرد. بلکه میتوان برای آن راهحل داد. در این شرایط دانشجویان از اینکه نمیتوانند کیسهای بالینی را ببینند، نارحتند و از هر جایگزینی استقبال میکنند. ما حتی آن را به صورت بازیوار و شبیهساز در نظر گرفتیم که با هم تبادل نظر و کار گروهی داشته باشند و یادگیری جذاب، پویا و کاربردی باشد و فرصت خطا کردن در یک محیط امن برای دانشجو فراهم شود. نه در یک محیط خطرپذیر مانند بیمارستان که میتواند تبعات قانونی و حقوقی سنگینی برای آنها داشته باشد.
بیزینس مدل مدسا چگونه است؟ آیا جامعه هدف کوچکی ندارید؟
متقی: اولویت در مرحله اول B2G و سپس B2C است. ما طی یک سری تفاهمنامه همکاری با دانشگاههای علوم پزشکی کار میکنیم. سپس با گسترش تحقیقات روی نرمافزار و اثبات کارایی آن میتوانیم وارد قراردادهای بزرگتر با وزارت بهداشت شویم تا شرایط برای گسترش اپلیکیشن مدسا در کل دانشگاههای علوم پزشکی کشور فراهم شود. البته در مدل B2C هم دانشجویان میتوانند مدلهای اشتراکی ما را تهیه کرده و از مزایای بخشهای مختلف مدسا که پیشتر اشاره شد، برای ارتقا سطح علمی و کسب آمادگی برای آزمونهای جامع پزشکی بهویژه آزمونهای پرهانترنی و آزمون دستیاری استفاده کنند. هدفگذاری ما این بوده که در سال نخست به اجرای مدل بصورت محدود به منظور توسعه زیرساختهای آموزشی و فنی بپردازیم. در سه سال آینده گسترش بازار داخلی بالغ بر یک سوم بازار هدف که شامل ۲۱ دانشگاه علوم پزشکی از کل دانشگاه های علوم پزشکی کشور است، داشته باشیم. برای سالهای آینده نیز شرایط را برای گسترش به بازار منطقهای مِنا (MENA) مهیا کنیم.
