گروه سرمایه گذاری پیشگامان سلامت به وب سایت گروه سرمایه گذاری پیشگامان سلامت خوش آمدید
شرکت داروسازی GSK با سرمایهگذاری جدید در فناوریهای هوش مصنوعی، مسیر توسعه نسل بعدی فرآیند کشف دارو را دنبال میکند. این شرکت با گسترش همکاری خود با شرکت زیستفناوری Relation Therapeutics، توافقی تحقیقاتی به ارزش حداکثر ۱۱۰ میلیون دلار امضا کرده است؛ همکاریای که بر تولید دادههای عظیم زیستی و توسعه مدلهای پایه هوش مصنوعی برای شناسایی اهداف درمانی متمرکز است.
بر اساس این توافق، Relation Therapeutics مجموعههای گستردهای از دادههای سلولی انسانی تولید میکند تا نحوه واکنش سلولها به مداخلات ژنتیکی و ترکیبات دارویی را در مقیاس وسیع تحلیل کند. این دادهها برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی چنداُمیکی (Multi-omics) مورد استفاده قرار میگیرند؛ مدلهایی که میتوانند الگوهای پیچیده زیستشناختی مرتبط با بیماریها را شناسایی کنند.
یکی از محورهای اصلی این همکاری، توسعه پلتفرم MORGAN است؛ مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی که با ترکیب دادههای ژنومی، پروتئومی و سایر دادههای زیستی، توانایی تحلیل پاسخ سلولها به تغییرات ژنتیکی و دارویی را دارد.
برخلاف بسیاری از مدلهای تخصصی هوش مصنوعی که برای یک بیماری یا حوزه درمانی خاص توسعه یافتهاند، MORGAN بهعنوان یک مدل عمومی طراحی شده است تا بتواند در طیف گستردهای از بیماریها و انواع سلولها مورد استفاده قرار گیرد. این رویکرد میتواند به افزایش سرعت شناسایی اهداف دارویی و کاهش زمان و هزینه مراحل اولیه توسعه دارو کمک کند.
همکاری جدید GSK و Relation Therapeutics ادامه مشارکتی است که از سال ۲۰۲۴ آغاز شده و تاکنون بر شناسایی اهداف درمانی در حوزه بیماریهای فیبروتیک و آرتروز تمرکز داشته است. انتظار میرود افزایش ظرفیت تولید دادههای زیستی، علاوه بر توسعه پلتفرم MORGAN، تحقیقات این شرکت در زمینه بیماریهای فیبروتیک، استئوآرتریت و پوکی استخوان را نیز تقویت کند.
دیوید رابلین، مدیرعامل Relation Therapeutics، با اشاره به نقش دادههای باکیفیت در توسعه هوش مصنوعی زیستی، تأکید کرده است که مدلهای قدرتمند زمانی میتوانند در کشف اهداف درمانی موفق باشند که بر دادههای دقیق، گسترده و قابل تکرار آموزش ببینند.
Relation Therapeutics اعلام کرده است با استفاده از آزمایشگاههای خودکار، دادههای چنداُمیکی در مقیاس پتابایت تولید میکند؛ دادههایی که میتوانند پایه آموزش مدلهای هوش مصنوعی با توان پیشبینی بالاتر در زیستشناسی بیماریها باشند.
این همکاری بخشی از استراتژی گسترده GSK برای استفاده از هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری تحقیق و توسعه دارو است. این شرکت در ماههای اخیر نیز همکاریهای دیگری در حوزه هوش مصنوعی دارویی آغاز کرده است؛ از جمله توافق با شرکت Noetik برای استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت در تحقیقات سرطان.
ورود غولهای داروسازی به توسعه مدلهای هوش مصنوعی زیستی نشان میدهد رقابت آینده در صنعت دارو تنها بر سر ترکیبات جدید نیست، بلکه به توانایی شرکتها در تولید، مدیریت و تفسیر دادههای زیستی در مقیاس بزرگ وابسته خواهد بود. در این مسیر، مدلهای پایه هوش مصنوعی میتوانند به یکی از زیرساختهای کلیدی کشف داروهای نسل آینده تبدیل شوند.
